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陈绍元
36氪近日获悉，AI数据服务公司「爱数智慧」于今年1月获A轮融资，投资方为策源创投和梅花天使，融资完成后公司估值接近两亿元。爱数智慧曾于2017年初，获得明势资本Pre-A轮融资。
数据、算法、算力是人工智能应用发展背后的三大驱动力，其中数据作为最源头的“生产材料”，其量级大小和是否质优，对最终的算法训练效果会有很大影响。
我们曾于去年报道过爱数智慧，这是一家人工智能大数据处理服务企业，为智能语音、自然语言理解、智能图像等领域的客户，提供整套数据服务，包括数据方案设计、数据采集、数据标注、转写等。
提供AI数据处理服务的公司已有不少，爱数智慧认为其优势在于，能够提供专业的整体解决方案。爱数智慧创始人张晴晴向36氪表示，需要数据处理服务的客户，对自己最终需要什么类型的数据很清晰，但往往不知道该通过什么过程实现目标。而爱数智慧的创始团队有多年算法研究、实践经历，对于如何做数据的设计、采集、标注，以应用于识别模型开发能更有效的提升算法效果有丰富经验。
以张晴晴为例，她是中科院声学所语言信号处理博士，法国国家实验室LIMSI-CNRS博士后，中国科学院声学研究所任副教授，曾在微软亚洲研究院进行语音合成声学建模研究。
目前，在智能语音领域，爱数智慧已完成数万小时的自然对话标注、涵盖近二十个城市的车载语音采集、涵盖多个方言区的多环境语音采集等任务。在智能图像领域，完成过多姿态人脸 、智能人脸相册、道路物体画框和道路物体分割等任务。在自然语言处理领域，完成过特定领域问答库构建、实体及情感标注以及机器阅读数据库构建等任务。
除了定制化的数据服务，爱数智慧还基于对行业的积淀，提取共性，制作了标准数据库，以提高服务效率，降低成本。目前其已在自然对话、智能家居、智能车载等垂直应用领域，开发了较成熟的标准数据库产品。
大型客户在选取数据服务商时，往往很费时费力，会考量服务商的解决方案能力、质量把控能力、安全性、效率、价格等多重因素，而一旦合作并认可了服务商，也不愿意轻易更换，所以粘性很高，会产生持续合作。
爱数智慧基于此行业特点，很重视自身的品牌建设，通过对头部客户的高质量服务建立自己的行业口碑，以降低更多客户的选择成本。
张晴晴表示，爱数智慧目前建立合作关系的核心企业包括：微软、Nuance、腾讯、中国移动、华为、阿里巴巴、美的、小米、苏宁、滴滴、海康威视、思必驰等。
36氪观察到，随着人工智能行业的成熟度逐渐提高，资金、资源越来越向头部AI公司集中。对于未来数据服务的客户是否会主要集中于AI头部公司的疑问，张晴晴表示，依然会存在很多大型传统企业，他们有很强烈的人工智能转型需求，但不会把自己的数据提供给第三方AI公司，他们更倾向于自己招人进行算法开发。而这部分客户也是爱数智慧未来会重点服务的客户类型之一。
另外36氪还了解到，由于该赛道的客户回款周期普遍较长，大多在3个月~6个月，长的甚至可达一年，所以现金流对于数据服务公司来说非常重要，通常他们会通过融资或贷款的方式缓解。
据爱数智慧提供的数据显示，自2016年6月成立至今，其业务量月环比持续保持三位数以上的增速。目前团队共有近300人，其中全职标注团队约有200人。
提供AI数据处理服务的公司，成立较早的有“数据堂”，已经挂牌新三板。早期公司除了本文介绍的“爱数智慧”，还包括完成天使轮融资的“泛涵科技”，获得两轮融资的 BasicFinder，获得合力投资数百万天使的“丁火智能”，获得两轮融资的“龙猫数据”，获得两轮融资的“星尘数据”等。
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